Théophile BAYET

Informations personelles

Théophile BAYET

Doctorant en cotutelle entre Sorbonne Université, CNRS, LIP6, Paris et Université Cheikh Anta Diop, UMMICO, Dakar.

theophile.bayet@ird.fr
theophile.bayet@lip6.fr

Sujet de thèse

Sujet : « Utilisation du Machine Learning pour une science soutenable au Sud dans un contexte de manque de données fiables ».

Résumé détaillé : La déclinaison des modèles de Machine Learning (ML) des pays développés vers les pays en développement souffre d’un changement de contexte qui impacte la pertinence et les performances de ces modèles. Cette thèse propose de s’intéresser à la déclinaison de l’ensemble de la pipeline du ML, de la collection des données au déploiement des modèles, dans un contexte Ouest-Africain.

Publications :
2021 :
A Machine Learning approach to improve the monitoring of Sustainable Development Goals : a case study in Senegalese artisanal fisheries T.Bayet, T.Brochier, C.Cambier, A.Bah, C.Denis, N.Thiam, J-D.Zucker - CNIA 2021 : Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, Bordeaux (virtuel), France, pp. 30-37 (2021)