Pierre LEENHARDT
Informations personnelles
Pierre LEENHARDT
PhD Candidate
pierre.leenhardt_at_gmail.com
LABEX "CORAIL", USR 3278 CNRS-EPHE CRIOBE
Centre de Biologie et d’Ecologie Tropicale et Méditerranéenne Universite de Perpignan 52 Av. Paul Alduy - 66860 Perpignan cedex, France
Laboratoire d’informatique et des systèmes complexes de l’EPHE Batiment INETOP - 5ème étage 41 rue Gay Lussac 75005 Paris
Informations sur la thèse
Titre : modélisation des interactions homme-environnement au sein des socio-écosystèmes côtiers
Directeurs de thèse :
Pr. François Féral
CERTAP - USR 3278 CNRS EPHE CRIOBE - Université de Perpignan
Pr. Randolf Thaman
Faculty of Science, Technology & Environment - University of South Pacific - Fiji
Superviseurs scientifiques :
Dr. Joachim Claudet
USR 3278 CNRS EPHE CRIOBE - Université de Perpignan
Pr. Marie Françoise Courel
Laboratoire GEL EPHE - UMR 8586 PRODIG – Université de Paris 1
Résumé :
Les zones côtières jouent un rôle crucial pour le développement économique, social et politique de nombreux pays. La plupart des mers du globe sont soumises à de fortes pressions affectant la biodiversité côtière, qui est partie intégrante des socio-écosystèmes côtiers. Il en résulte des perturbations socio- économiques pour les populations dont le mode de vie dépend directement ou indirectement de la biodiversité marine (i.e. des biens et services qui en découlent). Il est donc nécessaire de développer des modèles qui retranscrivent mais aussi prédisent les effets des modifications de la biodiversité au sein des socio-écosystèmes marins afin de guider les politiques de gestion. Ce projet, dans la droite ligne des préconisations de recherche de l’Evaluation des Ecosystèmes pour le Millénaire des Nations Unis (Millenium Ecosystem Assessment, 2005), nous invite à concevoir un cadre d’analyse et d’étude à l’interface entre les sciences naturelles, sociales, juridiques, économiques, démographiques, mathématiques et politiques qui relie la biodiversité, les services écosystémiques qui en sont dérivés, les usages que l’Homme en fait et les outils de gouvernance qui régulent ces derniers. L’expertise multidisciplinaire des équipes du projet a été choisie en fonction.
Notre but principal est de guider l’adaptabilité et/ou la transformabilité des usages de la biodiversité côtière pour maintenir durablement les biens et services qui en sont dérivés. Nous développerons un modèle dynamique probabiliste décrivant les réponses fonctionnelles des socio-écosystèmes marins soumis (1) à des prévisions de pressions régionales et globales et (2) à différents scénarios de décision et de gestion. Les attributs fonctionnels modélisés seront naturels, sociaux, économiques, démographiques, légaux et politiques. Nos objectifs pour atteindre ce but sont : (1) de développer une méthodologie transdisciplinaire de collecte et d’échange d’information entre les différents champs d’expertise, (2) de caractériser les attributs fonctionnels multidisciplinaires des socio-écosystèmes côtiers, (3) de quantifier les relations entre ces attributs fonctionnels sous différentes contraintes de pressions régionales et globales existantes, (4) de modéliser les trajectoires d’indicateurs des biens et services des socio-écosystèmes côtiers soumis à des prévisions de pressions régionales et globales et à différents scénarios de décision et de gestion.
Quatre cas d’études dans deux zones géographiques et contextes socio-culturels différents permettront de prendre en compte des socio-écosystèmes divers. Deux cas d’étude sont dans le Pacifique (le lagon de Moorea et la Réserve de Biosphère de la Commune de Fakara en Polynésie Française) et deux autres en Méditerranée (la Réserve Naturelle Marine de Cerbère-Banyuls et la côte italienne du nord de la mer Adriatique). Les contrastes qu’ils permettront de capturer sont, entre autre, bonne/mauvaise gestion, climat tempéré/tropical, zones côtières faiblement/fortement anthropisées.
Publications et communications
Publications :
Badie M., Ferraris J., Pascal N., Leenhardt P., Chaboud., 2009, Simulation of MPA governance scenarios by Bayesian Network. Proceedings of PSI 2009.
Marre J.B., Ferraris J., Badie M., Leenhardt P., Wuillemin P.H., Chaboud C., 2010 ‘Using Bayesian Network modelling to cope with the Marine Protected Areas governance issue. ICES. CM 2010/B:17
Leenhardt P, Madimoussa R, Galzin R., 2012. Reef and lagoon fisheries yields in Moorea : A summary of data collected. SPC Fisheries Newsletter #137 - January/April 2012.
Communications :
Badie M., Ferraris J., Pascal N., Leenhardt P., Chaboud C., 2009. Simulation of MPA governance scenarios by Bayesian Network. Pacific Science Inter-Congress, Tahiti, French Polynesia.
Leenhardt P., 2011, Towards the governance of large-scale Marine Protected Areas – Is Science an Alibi ? International Marine Conservation Congress 2, May 14-18, Victoria, BC, Canada.
Leenhardt P., Cazalet B., 2011, The off-shore extension of Marine Protected Areas. To further strengthen coastal state’s hold over sea spaces. International Marine Conservation Congress 2, May 14-18, Victoria, BC, Canada.
Leenhardt P., 2011, Towards the implementation of large-scale Marine Protected Areas in France. Séminaire au Marine Conservation Institute, Seattle, WA, USA.
Leenhardt P., 2011. Modeling marine social-ecological system : the role of marine protected areas. Conférence UMMISCO : Modélisons la complexité, 15 décembre 2011, Bondy, France.
Posters :
Leenhardt P., Claudet J., Courel M.F., Féral F., 2011. Modeling marine social-ecological system : the role of marine protected areas. Conférence UMMISCO : Modélisons la complexité, 15 décembre 2011, Bondy, France.
