Niane Papa Massar

Informations personelles

Email : pabiniane_AT_gmail.com

Laboratoire nord : Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes COmplexes (UMMISCO) / Sorbonne Université / EDITE Paris

Laboratoire sud : Laboratoire de Physique de l’Atmosphère et de l’Océan (LPAO) / Ecole Supérieure Polytechnique de Dakar

Directeurs de thèse nord : Nicolas Marilleau

Directeur de thèse sud : Amadou Gaye

Ma thèse

Sujet de thèse :

Construction d’un modèle à base d’agent à partir de données environnementales multi-sources (télédétection, climat) : application à la propagation de la méningite bactérienne en Afrique de l’Ouest

Résumé de la thèse :

Les modèles statistiques actuels ont mis en évidence des liens entre le nombre de cas de méningite et les poussières désertiques. Les premiers cas apparaissent 15 jours après les événements de poussières. Cette durée correspond au temps de l’incubation de la bactérie selon les épidémiologistes. La fin de l’épidémie est corrélée à l’augmentation du taux d’humidité accompagnant l’arrivée de la ma mousson. Toutefois, ces modèles ne donnent aucune indication sur la propagation de la maladie au cours de la saison épidémique, de janvier à mai. Il est donc nécessaire aujourd’hui, de comprendre l’interaction entre des facteurs environnementaux (climat-poussière) et sociétaux (mobilité) pouvant favoriser la propagation de la maladie à des échelles fines (district sanitaire). En cela, la Simulation Multi Agent (SMA) est un excellent outil car elle permet à la fois de modéliser la dynamique spatiale et dynamique temporelle de la propagation. A ce titre, nous proposons de joindre pour la première fois, techniques de télédétection et de simulations climatiques à une méthode de modélisation informatique basée sur du multi agents.