MBA Mathieu Leonel

Sujet de thèse

Sujet :

Génération automatique de plateformes matérielles distribuées pour des applications de traitement du signal

Résumé :

Dans les prochaines décennies, tous les objets de la vie courante auront des capacités de calculs, et cet ensemble supportera le concept d’Everyware qui selon Adam Greenfield renvoie au : « traitement de l’information intégré dans les objets et les surfaces de la vie quotidienne ». Dans ce modèle, des dispositifs de traitement, petits et peu coûteux, connectés en réseau, visent à créer un espace quotidien intelligent. Au milieu de ce monde d’objets intelligents, la reconnaissance automatique de la parole est une application qui occupe une place de choix. Car en effet, elle constitue une interface de communication homme-machine très conviviale et pratique. Les systèmes électroniques sur puce (System on Chip/SoC) sont un outil par excellence de mise en œuvre ces applications ubiquitaires. Et, pour une plus grande efficacité, les SoCs sont devenus hétérogènes ; en associant au sein d’une même puce, différentes unités de traitement dédiées ou spécialisées (ASSIC, FPGA, etc.) ; on parle alors de MP-RSoC (Multiprocessing Reconfigurable SoC). L’objectif de cette thèse est donc de concevoir/modéliser et implémenter un outil de génération automatique de plateformes distribuées pour MP-RSoC s’appuyant ou inspirée de MATIP (MPI Application Task Integration Platform), exploitant les techniques de synthèse de haut niveau (HLS) et qui soit compatible aux architectures RISC-V. La validation de cet outil se fera ainsi à travers le déploiement d’une application de reconnaissance des mots isolés de la langue ewondo, une des langues les plus parlées dans la région du Centre-Cameroun.

Équipe encadrante :

Supervision Nord : Bertrand Granado, LIP6, CNRS UMR 7606, Sorbonne Universite, Paris, France

Supervision Sud : Paulin MELATAGIA YONTA, IRD, UMMISCO, F-93143, Bondy, France Département d’informatique, Université de Yaounde I Yaounde, Cameroun

Co-supervision : DENOULET Julien, LIP6, CNRS UMR 7606, Sorbonne Université, Paris, France

Personne ressource : R. C. Gamom Ngounou Ewo, ENSET, Université de Douala, Cameroun

Informations personnelles

Nom et Prenoms : MBA Mathieu Leonel

Nationalité : Camerounaise

E-mail : mbamathieu007@yahoo.fr

Tél : +237 696716687/ +237678939249